De Universiteit van Amsterdam (UvA) en Bosch gaan samenwerken op het gebied van ‘deep learning’, de basis van kunstmatige intelligentie. In het Delta Lab (Deep Learning Technologies Amsterdam) op het Science Park in Amsterdam gaan tien promovendi en postdocs aan de slag.
Doel van de samenwerking is fundamenteel en toegepast onderzoek elkaar te laten versterken door kennis uit te wisselen en zo tot nog meer kennis en innovaties te komen. De tien promovendi en postdocs, onder leiding van UvA-hoogleraren Max Welling en Arnold Smeulders van het Instituut voor Informatica, zullen nauw samenwerken met onderzoekers van het Bosch Center for Artificial Intelligence op de onderzoekscampus van Bosch in het Duitse Renningen.
Zie ook: ‘Big data is leuk, maar totaal oninteressant als je niet weet wat je ermee moet doen’
Legio toepassingen
‘Met deep learning kun je verborgen verbanden ontdekken in data en voorspellingen doen aan de hand van data’, aldus Max Welling. ‘De toepassingen zijn legio, denk bijvoorbeeld aan volautomatische auto’s, robotica, smart homes en the Internet of Things’. In de onderzoeksprojecten worden mathematische modellen en algoritmen ontwikkeld, waarmee machines kunnen leren van informatie en ervaring. De onderzoekers doen dat met een enorme hoeveelheid data afkomstig van sensoren en camera’s. ‘De vraag naar slimme apparaten en systemen is groot en daarmee wordt het belang van deep learning alsmaar groter’, stelt Welling. ‘De resultaten uit het Delta Lab kunnen straks direct leiden tot toepassingen en producten van Bosch.’
Leren uit gigantische hoeveelheid data
Arnold Smeulders: ‘De hoeveelheid sensorische data is het grootst binnen computervisie. Daarom is dit deelterrein van de kunstmatige intelligentie een van de meest spannende doelen voor deep learning en is het kruispunt van deep learning en computervisie zo belangrijk. Het stelt scherpe uitdagingen aan deep learning om te leren uit de gigantische hoeveelheid data. Er zijn zo veel plaatsen op de wereld waar de resultaten gebruikt kunnen worden: in intelligente camera’s, in zelfrijdende auto’s, in de thuiszorg. Ik zou eigenlijk niet weten waar niet.’
